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Laurea Magistrale

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Data mining - 6 CFU - A.A. 2011/2012

Insegnante

Prof.ssa Susi Dulli

Periodo

I anno - 2 trimestre | 16/01/2012 - 17/03/2012

Curriculum:

Ore: 48 Frontali, 0 Laboratorio, 0 Esercizi

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Programma del Corso

1. L'informazione come strumento di processo:I sistemi di supporto decisionale e la Business Intelligence. Dalla BI alla Knowledge creation(KDD). Trattamento delle informazioni a supporto della decisione strategica. Architetture per la B.I: Sorgenti di dati e processi di back-end,metodi e tecnologie di fruizione delle informazioni. Riferimento a strumenti di mercato di business intelligence, proprietari e open source. Sistemi Loop chiuso. Modello Fayadd-Shapiro.Modello Nolan.

2. Obiettivi dei sistemi informativi aziendali: Analisi statistiche per l'azienda(Data Mining) e identificatori di performance(KPI).

3.Algoritmi di Data Mining: algoritmo a priori, analisi cluster, analisi fattoriale, alberi di decisione, click stram analysis (web mining).Text Mining (cenni)

Prerequisiti: Conoscenze di Informatica di base, Probabilità e Statistica, Basi di Dati

Propedeuticità:

Ausili Didattici: - -

Testi di Riferimento: 1) Dulli, Furini, Peron "Data mining: metodi e strategie" Unitext, Springer, 2009.
2) Dulli, Furini, Peron " Data Warehouse: teoria ed esercizi" II edizione, Ed. Progetto, Padova, 2008.
3) BERRY-LINOFF "Mastering Data Mining: the Art and Science of Customer Relationship", Wiley, 2000 (versione italiana: "Data Mining", Apogeo, 2001)
4) Del Ciello, Dulli, Saccardi " Metodi di Data mining per il CRM", F.Angeli, 2000.
5) Dulli, Favero "Modelli e strutture per il Data Warehousing", DIADE-CUSL, Padova, 2000.

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