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Laurea Magistrale

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Struttura

La Laurea Magistrale in Informatica prevede un percorso di 120 CFU in totale, organizzati come segue:

  • 78 CFU per esami
  • 6 CFU per tirocini formativi e altre attività utili
  • 3 CFU per un'abilitazione di Lingua Inglese B2, abilità produttive
  • 33 CFU per la tesi (un semestre di lavoro)

Il percorso formativo di ogni studente prevede

  • Computabilità (6 CFU) e Algoritmi avanzati (6 CFU), insegnamenti obbligatori caratterizzanti
  • Economia dell'innovazione (6 CFU), insegnamento obbligatorio affine
  • 7 insegnamenti caratterizzanti a scelta ciascuno da 6 CFU
  • un'abilitazione di Lingua Inglese B2, abilità produttive da 3 CFU
  • un insegnamento affine a scelta da 6 CFU
  • 12 CFU di insegnamenti a libera scelta

Gli insegnamenti di area informatica sono strutturati in tre Major (gruppi di 5 insegnamenti che approfondiscono un'area tematica), ovvero:

  • Artificial Intelligence [AI]
  • Internet, Mobile and Security [IMS]
  • Programming Languages and Systems [PLS]

Questi sono complementati da tre Minor (gruppi di 2 insegnamenti con focus specifico), ovvero:
  • Internet of Things and Embedded Systems [ITES]
  • Data and Process Management [DM]
  • Innovation and Entrepreneurship in ICT [INN]

Un piano di studio è automaticamente approvato quando segue un Major, come chiarito nelle regole di formazione dei piani di studio.

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Major

Un Major è un insieme di 5 insegnamenti che approfondiscono in modo coerente una specifica area informatica. La LM contempla i 3 Major sotto elencati. L'annotazione (*) indica che il corso è tenuto in lingua inglese, mentre (M) indica che il corso è mutuato.

Artificial Intelligence (AI)
Artificial intelligence (*)
Apprendimento automatico
Deep learning (*)
Knowledge representation and learning (*M)
Vision and cognitive services (*)
Internet, Mobile and Security [IMS]
Computer and network security (*)
Mobile programming e multimedia
Runtimes for concurrency and distribution (*)
Web information management
Wireless networks for mobile applications (*)
Programming Languages and Systems [PLS]
Aspetti avanzati dei linguaggi di programmazione
Formal methods for cyber-physical systems (*)
Functional languages (*)
Linguaggi per il global computing
Software verification (*)

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Minor

Un Minor è un insieme di 2 insegnamenti che si focalizzano su di un tema specifico. La LM contempla i 3 Minor sotto elencati.

Internet of Things and Embedded Systems [ITES]
Mobile and IOT security (*M)
Real-time kernels and systems (*)
Data and process management [DM]
Big data computing (*M)
Process mining (*M)
Innovation and entrepreneurship in ICT [ITES]
IT service management
Start-up in ICT

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Insegnamenti affini

Gli insegnamenti affini offerti dalla LM sono quelli sotto elencati.

Affini
Bioinformatics (*)
Structural bioinformatics (*)
Cryptography (*M)
Data mining
Game theory (*M)
Methods and models for combinatorial optimisation (*M)
Teoria dei tipi
Mathematical models and numerical methods for big data (*M)

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Classificazione dei corsi

Per comodità di consultazione, la tabella riassume la classificazione dei corsi offerti dalla LM, tutti di 6 CFU, in obbligatori, caratterizzanti e affini. L'annotazione (*) indica che il corso è tenuto in lingua inglese, mentre (M) indica che il corso è mutuato.

Corsi obbligatori
Computabilità
Algoritmi Avanzati
Economia dell'Innovazione
Caratterizzanti
Advanced topics in computer science (*)
IT service management
Apprendimento automatico
Aspetti avanzati dei linguaggi di programmazione
Computer and network security (*)
Deep learning (*)
Functional languages (*)
Artificial intelligence (*)
Linguaggi per il global computing
Formal methods for cyber-physical systems (*)
Mobile programming e multimedia
Runtimes for concurrency and distribution (*)
Real-time kernels and systems (*)
Start-up in ICT
Software verification (*)
Vision and cognitive services (*)
Web information management
Wireless networks for mobile applications (*)
Big data computing (*M)
Knowledge representation and learning (*M)
Mobile and IOT security (*M)
Process mining (*M)
Affini
Bioinformatics (*)
Structural bioinformatics (*)
Cryptography (*M)
Data mining
Game theory (*M)
Methods and models for combinatorial optimisation (*M)
Teoria dei tipi
Mathematical models and numerical methods for big data (*M)

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